Download e Instalação do Python - Distribuição Anaconda

Postagem atualizada em fevereiro/2022

Anaconda é uma distribuição gratuita e de código aberto das linguagens de programação Python e R para computação científica que visa simplificar o gerenciamento de pacotes. A distribuição inclui pacotes de ciências de dados e é desenvolvida e mantida pela Anaconda, Inc. Esta distribuição inclui o Jupyter Notebook, uma aplicação web que auxilia na análise e visualização de dados junto ao código, e o Spyder, um IDE com recursos avançados que auxiliam na criação e depuração do código.

O download do Anaconda é feito pelo site oficial da distribuição.


Na página inicial do site, clique em Get Started e na página seguinte clique em Download Anaconda installers. 



Na página seguinte, clique em Download. O instalador será selecionado de acordo com os sistema operacional e a arquitetura do seu computador. O pacote Anaconda é disponibilizado para Windows, MacOS e Linux, e para computadores 32 e 64-Bit.


Depois que o download terminar, dê dois cliques sobre o arquivo baixado e será aberto o Assistente de Instalação. Clique em Next para continuar.


 Na janela seguinte, serão exibidos os termos de uso da licença. Leia os termos e, se concordar, clique em I Agree para aceitá-los e continuar o processo.

Na próxima janela, será perguntado se a instalação deve ser feita somente para o usuário atual do computador ou para todos os usuários. Recomenda-se instalar somente para o usuário atual. Clique em Next para continuar.

Na próxima janela, será indicada a pasta onde o Anaconda será instalado. Clique em Next para aceitar a pasta sugerida e continuar.

Na janela seguinte, marque a opção Add Anaconda to my PATH environment variable para que não seja necessário criar manualmente as variáveis de ambiente. Depois, clique em Install.


Terminada a instalação, clique em Next na janela informativa que aparecer e em Finish para finalizar o processo. Para verificar se a instalação foi concluída com sucesso, clique no menu Iniciar, procure por Jupyter Notebook ou Spyder e clique sobre o ícone. No casos do Jupyter Notebook, deverá ser aberta uma nova aba no navegador padrão do computador.



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